Ceci crée un certain défi pour soutenir les nouveaux réseaux hétérogènes sans-fil (Heteregenous Networks Cette thèse a pour objectifs de concevoir et réaliser l’allocation des ressources dans les WBHetNets considérant la relation entre les transmissions WB et WA. Enfin, un algorithme de complexité faible, basé sur la programmation de la différence de convexité (Difference of Convex -DC) est développé pour trouver la solution optimale du problème formulé. More specifically, novel communication scenarios are proposed to minimize energy consumption and hence save economic costs. �� r��|x��J�c�E%�4Ʉ����^�~%��;?=� ��^����W�Տ�����2��^"βT�)��c��1�d��H�h��$�����?���ȵҋ�S��(E-�V����*ks���;�N2y�2$E�d��̅� K��]_m��z��0���۲諶����~�{��Aћ=��7];�K���EgV���s�Pd�^,U�t����nW�ٔþ�ϓ��H�v����*��P��5�im*�TڵZ���ܚ��sG�Be�b��8�ڕ����7�p��\�q6?c�5lq�$-t��N�����(A$V; Les contraintes de puissance de transmission, fixées par les règles de sécurité, engendrent des défis importants pour améliorer la performance de transfert d’énergie électrique. On the other hand, Chapter 3 only focuses on the downlink design of transmit beamforming and power allocation which maximizes the access energy-efficiency, where spectrum partitioning is given. Optimal Resource Allocation and Policy Formulation in Loosely-Coupled Markov Decision Processes Dmitri A. Dolgov and Edmund H. Durfee Department of Electrical Engineering and Computer Science University of Michigan Ann Arbor, MI 48109 {ddolgov, durfee}@umich.edu Abstract The problem of optimal policy formulation for teams of resource-limited agents in … Mots-clés : Immobilier des entreprises; mobilité des entreprises; oûts d'ajustement; c allocation sous-optimale des ressources Les Documents de travail reflètent les idées personnelles de leurs auteurs et n'expriment pas nécessairement la position de la Banque de France. xڅZI��� �ϯ�SJSe1ܗ���%�Sv��T��#1�"s�x��@S�'�S:����|@3x��q�i��汗�c�=|����j�8}���]?���q���l��a��e�a���P��kۡ*�f�^���?��ah��U�y To achieve all these aspects simultaneously, this thesis proposes promising schemes to optimally manage and allocate resources in future networks.Given this direction, in the first part, Chapter 2 mainly studies a transmission power minimization scheme for a two-tier heterogeneous network (HetNet) over frequency selective fading channels. Toutefois, la technologie WB doit garantir un haut débit des liens des petites cellules, comparable à celui offert par les liens filaires, afin de maintenir la fiabilité des communications d’accès sans-fil (Wireless Access -WA) entre les petites cellules et les utilisateurs locaux. /Length 3401 Cela conduit à une perspective de déploiement réseau coûteuse et peu pratique. Nous considérons des individus munis de préférences à la Selden-Kreps et Porteus, préférences généralisant le cas d'espérance d'utilité. /Length 4347 Thus, a novel resource allocation scheme exploiting RF and visible light for power transfer is devised. Here, a similar efficient solution approaches from Chapters 3 and 4 are properly exploited to compute the solution of the formulated problems. However, wireless power transfer (WPT) techniques should be used in a wise manner to avoid electromagnetic pollution and then guarantee human health. Furthermore, Chapter 5 proposes a novel resource allocation scheme in simultaneous wireless information and power transfer (SWIPT) networks where three crucial issues: power-efficient improvement, user-fairness guarantee, and non-ideal channel reciprocity effect mitigation, are jointly addressed. Therefore, Chapter 6 aims at jointly optimizing the radio resource allocation together with the UAVs’ locations which maximizes the user sum rate. Pour relever ce défi, les concepts de small-cell, energy harvesting, et les transferts sans fil de données et d’énergie électrique devraient être considérés comme solutions prometteuses pour reverdir le monde.Dans cette thèse, les contributions techniques en termes de réduction du coût économique, de protection des environnements et de garantie de la santé humaine sont fournies.

Chapitre 3 se concentre uniquement sur la conception de la formation du faisceau d’émission et de l’allocation de puissance sur le lien descendant de la communication, dans le but de maximiser l’efficacité énergétique de l’accès, là où le partitionnement du spectre est connu. Bien qu’il hérite de nombreux avantages de l’ architecture conventionnelle des petites cellules, un réseau dense entraîne une demande énorme de connexions sur les liens fibres optiques entre les stations de base des petites cellules et le réseau coeur. Further, energy harvesting (EH) techniques are applied to exploit available green resources in order to reduce carbon footprint and then protect the environment. Elle permet ainsi de transporter les données vers les petites cellules et ensuite servir les utilisateurs locaux efficacement. Le chapitre 8 présente une nouvelle approche pour le transfert collaboratif d’énergie électrique par ondes lumineuses et radio fréquence pour les réseaux de communications sans fil. Optimal Resource Allocation in 5G Full-duplex Networks Scientific responsible (name, surname, role) Carla Fabiana Chiasserini, Associate Professor ([email protected]) Short description of the research activity (max 250 words) The research activity focuses on 5G full-duplex networks where nodes can transmit and receive simultaneously, using the same radio resources. The proposed approach can support the FL-based wireless network to overcome the issue of limited energy at mobile devices. Cet article étudie la forme des allocations optimales des ressources dans une économie productive avec rendements constants. Les résultats numériques sont présentés pour corroborer la supériorité des conceptions proposes par rapport aux travaux conventionnels en termes de gain de performance du système et de convergence de l’algorithme.Dans la deuxième partie, les chapitres 4, 5, et 6 se concentrent sur le déploiement de nouvelles idées pour améliorer la performance des WB-HetNets à deux couches, en plus de formuler le problème d’allocation des ressources afin d’optimiser un objectif d’intérêt. Pour atteindre tous les aspects simultanément, cette thèse propose des schémas prometteurs pour la gestion et l’allocation optimale des ressources dans les réseaux futurs.Dans la première partie, le chapitre 2 étudie principalement un schéma de minimisation de la puissance de transmission pour un réseau 2-tiers hétérogène sur des canaux à évanouissements sélectifs en fréquence. Ce dernier permet d’atteindre efficacement une solution sous-optimale de haute précision.

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